Umetna inteligenca postaja del našega vsakdana in nam ponuja vedno večji nabor različnih orodij za boljše in učinkovitejše delo.
Že mnogo let poteka razvoj umetne inteligence v medicini, v zadnjih par letih pa se je pokazala kot nepogrešljivo orodje v radiologiji za analizo radiografskih posnetkov. Od pulmologije, mamografije pa do zaznavanja fraktur in analize zobovja.
Analiza zobnih rentgenskih slik ravno zaradi množice možnih patologij in različnih tehnik slikanja še zdaleč ni enostavna.
DIAGNOCAT je edino orodje, ki nam omogoča analize intraoralnih slik, ortopanov ter 3D CBCT posnetkov s segmentacijo posameznih zob, izdelavo STL modela, in posebnih analiz. Na 2D slikah je sposoben zaznati več kot 25 patologij, na 3D pa več kot 65. Vse to mu omogoča več kot 10 milijonov analiziranih zob s strani zobozdravnikov, oralnih kirurgov in radiologov.
Analiza 3D CBCT
Sistem avtomatsko kreira ortopansko sliko iz 3D posnetka, oštevilči in označi zobe ter jih segmentira v vseh treh ravninah.
Za vsak posamezni zob pa označi patologije in ostale lastnosti ter jih ovrednoti z verjetnostmi glede na bazo podatkov. Omogoča tudi pregled posameznih zob po vseh treh ravninah in on-line 3D pregledovalnik
Analiza ortopanov in intraoralnih posnetkov poteka na podoben način kot CBCT, le da v dveh dimenzijah.
Izdelano analizo lahko dopolnjujemo in urejamo, saj noben program ni 100% zanesljiv. Celotno poročilo pa lahko izvozimo tudi kot PDF datoteko, ki jo shranimo v pacientovo kartoteko.
Kot vsako orodje pa je tudi umetna inteligenca lahko super pripomoček pri vsakdanjem delu s katerim izboljšamo storitev, poenostavimo komunikacijo s pacienti in pohitrimo delovni proces.
